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NVIDIA 发布车载 AI 智能体构建方案:从云端到汽车的端到端架构

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更新时间 : 2026-05-27

汽车座舱正经历从基于规则的界面到智能体多模态 AI 系统的根本性转变。目前大多数车辆的车载助手仍依赖固定的命令-响应模式,而大语言模型、视觉语言模型和语音模型正在开启全新的交互范式——支持带记忆和推理的对话式 AI、跨语音视觉和遥测的多模态交互,以及主动感知用户需求的上下文感知辅助。

NVIDIA 基于 DRIVE AGX 平台提供了完整的车载 AI 智能体构建方案。DRIVE AGX Orin 和 Thor 平台能够本地运行 7B 以上参数的模型,处理多模态输入(摄像头、音频、遥测),保持低延迟(30 tokens/秒的解码吞吐量),并确保数据隐私(边缘优先执行)。

AI Box 是基于 DRIVE AGX 的专用 AI 计算模块,可作为附加 ECU 与现有 IVI 系统无缝集成,助力车企将基础 IVI 系统升级为现代智能体 AI 平台。AI Box 支持座舱内摄像头识别乘客表情姿态、遗忘检测(宠物或儿童)、主动舒适管理以及基于外部摄像头的环境感知问答等功能。

DRIVE AGX Thor 采用 Blackwell GPU 架构,可同时承载自动驾驶和车载 AI 工作负载,通过硬件和软件隔离机制确保混合关键级工作负载的干扰自由。DRIVE AGX 还可与 MediaTek Dimensity 座舱 SoC 配对,在统一的 DriveOS 软件环境下实现座舱和 AI 域的协同开发。

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