在最近的 DC Anti-Conference Live 演示中，NVIDIA 首席数据中心杰出工程师 Wade Vinson 分享了基于 NVIDIA 自 2016 年以来设计、构建和运营 NVIDIA DGX SuperPOD 多兆瓦级数据中心所取得的工作成果的见解。

NVIDIA 致力于使数据中心更易于访问、更节约资源、更节能、更高效地开展业务，并可扩展到全球任何规模和地点。数据中心向 AI 数据中心的演进不仅是一种趋势，也是 AI 工作流日益增长的计算需求所驱动的必然趋势。

GPU 革命 

这一转型的核心在于 GPU 的强大功能。自 2012 年引入数据中心以来，GPU 实现了并行处理，并显著缩短了密集型任务所需的时间，从而彻底改变了整个行业。这一转变带来了显著的改进，与基于 CPU 的传统系统相比，每瓦性能提高了 30 倍，每美元性能提高了 60 倍。

GPU 的影响不仅限于性能增强；它们正在重塑数据中心运营的基础，为更高效、更经济高效的 AI 驱动型基础设施铺平道路。

能效：新领域

推动可持续计算 发展是推动数据中心向 AI 工厂转型的关键因素。最近的进展导致训练和推断大型语言模型的能源效率大幅提高。曾经需要 40 吉瓦时的电力现在只需要 3 吉瓦时，这标志着效率的显著提高。

随着大型语言模型构建器的数量不断增长，这一进展至关重要。此外，效率还扩展到日常应用程序，典型的 ChatGPT 查询每小时仅消耗 0.4 瓦。

随着数据中心的发展，对每瓦特性能和每美元性能的关注将继续推动整个平台的创新，包括 GPU、CPU、互连、电源和冷却系统，最终打造出效率超高的 AI 工厂。